在“营收”、“利润”、“增长”等一大堆评价标准之外，我们该如何审视一家公司的价值？
财报显示，第三季度百度(BIDU.US)实现营收319亿元，归属百度的净利润50.9亿元，净利润实际上超出了市场平均预期。
但怎么看百度这家公司，却是一个值得讨论的话题。
很多人都认同，二级市场上的股价，并不能真实体现百度的价值－－但投资者似乎更青睐于那些有着惊人增长和酷炫商业模式的新兴公司。
百度上下洋溢着一种“工程师”精神，创始人李彦宏的气质自始至终，主导着这家在千禧年成立的科技公司。
在很长一段时间里，百度看上去缺少“知音”，一方面，百度在2010年加码AI布局后，似乎和国内互联网公司提倡商业模式创新格格不入，另一方面，长期的不计回报的科研投入，也让很多投资者难以接受——毕竟把收入做高，是获得华尔街支持的重要因素。
幸运的是，百度的持续投入在这几年陆续产出成果，而另一方面，百度的价值也开始在行业内突显，至少在中国的AI领域，百度的耕耘带动了人才和一些产业的发展。
这可能是百度的另一层面的价值——不仅仅是体现在财务报表上。
围绕百度的业绩，总是有很多不同的声音。
今年三季度，百度核心在线营销收入为195亿元，同比增长6%，对总营收的贡献率超过60%。同时百度APP月活（MAU）达到6.07亿，同比增长12%，日登录用户比例达到79%，创历史新高。
这在如今流量红利消失的移动互联网领域，算是难得的一个数字。
如果从“长期增长”的角度去看待百度，还能得出一个更为合理的估值模型。
财报显示，今年第三季度，百度智能云营收同比劲增73%，驱动百度核心营收再次取得良好业绩。目前，百度智能云稳居中国四朵云之一，已经连续两个季度营收增速超七成。而在智能出行领域，百度Apollo在技术层面持续保持领先地位。
这些都背后都离不开百度持续的“All in AI”。百度AI核心“百度大脑”，对内支持百度所有业务，对外全方位开放，不断孕育新的AI领域相关的商业化模式。
百度首席财务官罗戎表示，“智能云服务、智能交通、智能设备、智能电动车以及自动驾驶出行服务等AI业务的多元化布局，将为百度实现长期增长奠定坚实基础。”
事实上，得益于长期的投入，目前百度在AI领域已拥有强大的护城河，在专利数量、平台使用者数量、开源框架规模方面都具有领先优势。
“增长动能的切换”应该是这两年来百度给投资者传递的一个最好的信心。
曾经网上有一段关于李彦宏的视频一度很火。
在视频中，李彦宏说，“我已经有了我一生都花不完的钱，完全没必要纯粹为了钱去做很多事。但是如果因为做了什么事，这个世界变得不一样了，那才是一件美妙的事情。”
这段视频是2015年，李彦宏和学生交流时的一个现场回答。
从某种程度上来说，李彦宏这段现场即兴的表达，也可以解释为什么这些年百度坚持在AI领域的持续投入——要知道在十年前，AI还仅仅是很多人口中的新名词。
同为中国旗帜性的互联网公司，阿里在2014年开始布局AI，三年后成立达摩院进一步发展AI能力，而腾讯则是在2016年才开始布局AI。
AI的投入对于任何一家商业公司来说，不仅是考验判断，也是考验勇气，其中最主要的原因是：实在太耗钱了，并且在前期看不到任何商业上的回报。
这些年百度顶着华尔街投资者的压力，连续多年保持超过15%的研发投入强度。在过去的10年间，百度总营收增长接近14倍，研发费用却增长了超过25倍。
2020年百度核心研发投入占营收比重达到21.4%。此次发布的三季度财报显示，百度研发费用支出62亿元，同比增长35%。
“我曾经说过一句话，有1块钱的时候，我们会投进技术里；有1个亿，我们会投进技术里；有100个亿，我们还是会投进技术里。”李彦宏在今年的一次演讲中表态说。
根据灼识咨询报告，百度是迄今唯一已开发全栈AI能力（从芯片设计到深度学习框架及应用层面AI能力）的中国公司，在专利数量、AI开放平台、开源框架方面都具有领先优势。
在10年前的2010年，百度决定大规模投入AI的研究，最初是希望AI能够增强搜索的能力，但随着对AI的不断探索，百度以AI为中心，不仅丰富了自身的商业化模式，同时作为先行者，百度也带动了中国整个AI行业的发展。
目前中国已经处于AI技术发展的前沿。2019年，中国在全球所有国家中发表AI研究论文总数排名第一，AI专利申请数目全球排名第一，AI公司总数排名第二。2019年中国在AI领域的总投资金额为467.6亿美元，已经超过美国的投资金额386.5亿美元。
43岁的芦碧波博士是河南理工大学教授、硕导，主要从事人工智能、图像视频处理和分析等方面的研究。
“因为大环境对人工智能的重视，自己想提高，而学校并没有很好的资源，能支持我学习所需知识。”芦碧波的困扰事实上是中国目前大多数高校教师面临的真实情况。
根据国家十四五规划，人工智能是新基建的主要领域。但坦率地说，中国在AI人才的培养上依然还有差距，特别是在高校，“师资队伍不足”、“缺乏AI实践平台”是最大的两个痛点。工信部的一份报社曾预测说，中国人工智能产业人才将迎来百万级缺口。
“未来我们拼什么，就是拼教育、拼人才。”去年，在“芯片战争”开打的关键时刻，华为的任正非曾一度密集拜访高校，传递出华为急需通过高校挖掘、储备专业人才。
这一步，百度比华为走得更早、更深。
早在10年前，百度就专门提出开放研究计划，布局“人工智能+X”复合型人才培养。为此百度联合教育部、全国高校计算机教育研究会，专门举办人工智能师资培训。
就在这个月，第25期高校教师AI培训班已在线上开课。
