由 dawei
华为云发布盘古系列超大规模预训练模型，包括30亿参数的全球最大视觉（CV）预训练模型，以及与循环智能、鹏城实验室联合开发的千亿参数、40TB训练数据的全球最大中文语言（NLP）预训练模型。后续，华为云还将陆续发布多模态、科学计算等超大预训练模型。
盘古系列超大规模预训练模型加持
华为云人工智能领域首席科学家、IEEE Fellow田奇表示：“预训练大模型是解决AI应用开发定制化和碎片化的重要方法。华为云盘古大模型可以实现一个AI大模型在众多场景通用、泛化和规模化复制，减少对数据标注的依赖，并使用ModelArts平台，让AI开发由作坊式转变为工业化开发的新模式。”
盘古NLP大模型是全球最大的千亿参数中文语言预训练模型，由华为云、循环智能和鹏城实验室联合开发，预训练阶段学习了40TB中文文本数据，并通过行业数据的样本调优提升模型在场景中的应用性能。
此外，盘古CV大模型也是目前业界最大的视觉预训练模型，包含超过30亿参数。盘古CV大模型首次兼顾了图像判别与生成能力，从而能够同时满足底层图像处理与高层语义理解需求，同时能够方便融合行业知识微调，快速适配各种下游任务。盘古CV大模型性能表现优异，在ImageNet 1%、10%数据集上的小样本分类精度上均达到目前业界最高水平（SOTA）。
盘古CV大模型致力于解决AI工程难以泛化和复制的问题，开创AI开发工业化新模式，大大节约研发成本。此外，盘古CV大模型提供模型预训练、微调、部署和迭代的功能，形成了AI开发完整闭环，极大提升AI开发效率。目前，盘古CV大模型已经在医学影像、金融、工业质检等100余项实际任务中得到了验证，不仅大幅提升了业务测试精度，还能平均节约90%以上的研发成本。