由 dawei
近期，清华大学AMiner联合北京智源人工智能研究院、清华—中国工程院知识智能联合研究中心共同发布了“AI 2000人工智能全球最具影响力学者榜单”，遴选出过去十年人工智能学科最有影响力、最具活力的顶级学者。作为人工智能领域世界级的顶尖科学家，何晓冬博士在自然语言处理、语音识别、信息检索与推荐这三个核心技术领域同时上榜，是这个领域最“硬核”的科学家之一。
何晓冬博士介绍了人机交互技术的发展过程。他表示，人机交互技术阐述的是如何让人和计算机之间交流互动的技术，主要是提升人机协同效率。回顾人机交互70年的发展历史，从最开始的打孔纸带到命令行式终端，到基于鼠标、键盘等的图形交互，再到像触控屏这样的自然交互，这种交互过程便是人机协同效率提升的过程。智能交互时代的特点是通过人工智能等技术让机器能够具有场景化知识，能够通过多模态、多轮次对话方式与人进行沟通交流，从而更好地理解人的意图，完成高价值的任务。
智能交互阶段存在大量的机遇和挑战。技术上，我们希望能够打造智能服务机器人更好地服务人类。一方面希望机器人能够足够聪明，能够理解人们的意图和具有必备的知识，真正为人们完成有价值的任务；另一方面希望机器人能理解人们的情感，能做到有同理心的交流与服务。从产业角度来看，在智能交互时代将会有大量的智能机器为人们提供服务，由智能机器提供的服务将会无所不在。同时这也对技术提出了挑战，夯实基础技术层，包括语音语义分析、情感智能分析、大规模语言模型、知识图谱构建和推理决策智能、跨语言、跨视觉的多模态表征学习等；在这些基础研究之上，还需要能够建立一系列核心能力，包括语言理解、语言内容生成、多轮人机交互与对话、多模态信息处理等；在核心能力层上才能建立一系列用户能感知到的应用，例如像智能客服、智能营销导购、智能交互媒体、个性化智能助手以及各种各样的智能硬件等交互式智能平台。