由 dawei
铁路是我国主要的现代化交通工具，对经济、社会和科技发展，满足人民物质和文化生活需要起着非常重要的作用。但由于地震、水灾、车辆故障、公路铁路道口等突发事件等，大大小小的铁路交通事故频发不断，驾驶员接收的大部分突发事件信息都来自车外，在超视距或能见度不好时，驾驶员观察障碍物信息就显得十分困难，我国列车平均时速为200km/h，最高时速可达480km/h，这对铁路沿线障碍物监测提出了更高的要求，尤其在山区，地质灾害频发发生，那么实时、远程的监测势在必行，元安物联设计了一种能够满足上述要求的铁路沿线障碍物监测系统。
该系统基于元安物联研发的COTX-SA系列边缘 AIoT 智能网关，通过网关嵌入AI智能分析算法，对物体目标的精确检测、跟踪，实现对人体、动物、车辆检测分析识别，实现对人体和动物检测分析识别，实时预警周界区域内人员及动物入侵铁路周界事件。当有落石、人员和动物进入监测范围内可对其自动识别，即对其抓拍并将当时图像传输到管理中心，在管理中心输出报警信号。
COTX-SA系列边缘 AIoT 智能网关
COTX-SA系列边缘 AIoT 智能网关针对深度学习计算进行硬件级加速，可以满足多路高清视频流开发实时AI运算。其内置预训练的常用AI模型，可以开箱即用地进行图像识别、目标检测、人脸检测、图像分割等应用。结合本案，我们将产品特用于对铁路沿线周界围栏入侵监测报警，实时检测人员、落石监测、山体滑坡、树木倒放、人/动物闯入铁路沿线禁入区域的事件。
基于人工智能技术的铁路周界入侵监测报警系统，是以人工智能深度学习的计算机视觉和听觉，替代人工值守实现7*24小时无间断严密的智能警戒，保护火车运行的日常安全，自动提取和留存重要事件和行为记录，提供超高速度的搜索功能，对异常事件和目标发出及时警报。系统前端摄像机嵌入AI智能分析算法，对物体目标的精确检测、跟踪，实现对人体和动物检测分析识别，实时预警周界区域内人员及动物入侵铁路周界事件。