由 dawei
经历过80年代的人都应该记得商场和街机店中的各种全息游戏。我们大多数人都认为未来会充满类似的全息游戏和电影。尽管这个未来尚成为现实，但麻省理工学院开发了一种利用人工智能来实时生成全息图的全新方法。所述方法名为张量全息术（Tensor Holograpy），并且可由智能手机或笔记本运行。
研究人员一直在努力实现计算机生成全息图，但所述过程需要一台超级计算机来运行大量的物理模拟。这不仅耗时，而且结果不够逼真。麻省理工学院的全新方法则几乎可以瞬间产生全息图。它采用了一种基于深度学习的方法，而且能效足以允许笔记本或智能手机快速运行。
名为《Towards real-time photorealistic 3D holography with deep neural networks（通过深度神经网络实现实时的照片真实感级3D全息图）》的论文已经发表在《自然》期刊。
值得一提的是，这项研究获得了索尼的资助。
团队表示：“人们以前认为，在现有的消费级硬件条件下不可能进行实时3D全息计算。人们常说，商用全息显示器将在10年内问世，但这种说法已经存在了几十年。”
他们认为，名为张量全息术（Tensor Holograpy）的全新方法最终能够实现这个10年目标，并推动全息技术在虚拟现实和3D打印等领域的应用。
一般的照片会对每个光波的亮度进行编码，并且能够忠实地再现场景的颜色，但它最终只能产生一个平面图像。
相反，全息图对每个光波的亮度和相位进行编码。这种结合提供了关于场景视差和景深的更真实描绘。不过，全息图的绘制和分享是一个挑战。