由 dawei
当今世界正经历百年未有之大变局，科技创新是其中一个关键变量。
根据阿里巴巴达摩院2020年发布的科技趋势报告，人工智能在“听、说、看”等感知智能领域已经达到或超越了人类水准，但在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。
当前，虽然随处可见人工智能的应用，但距离真正的“智能”时代依然还有一段距离，人工智能“下一步”如何走，成为AI学界和产业界共同关注的话题。
受技术范式的局限，基于深度学习的传统AI依赖大数据的堆砌，缺乏认知和推理能力，其带来的终究是“量变”。在AI行业面临技术瓶颈的关口，新一代基于认知的智能技术经过多年沉淀，已从幕后走向台前，在教育、泛娱乐等多个领域落地，引领AI迈向真正的“智变”。
AI发展的拐点：从感知智能到认知智能
得益于以大数据、深度学习为代表的技术发展，以“AlphaGO”为代表的AI系统在特定领域展现出远超人类的实力，也见证了人工智能在多个行业掀起的变革浪潮。图像识别、语音识别等垂直领域迎来快速发展，涌现出一批典型的商业应用。
但是，真正的“智能”似乎离我们还有一段距离。早期神经和心理学实验表明，12个月大的婴儿就能理解父母或者亲人的意图，也能通过手指的方式表达意图。而这种能力，恰恰是目前的AI系统所欠缺的：既无法理解人类或服务对象的意图，也无法解释识别、决策背后的目的和逻辑。
如何实现高自然度的人机协同与互动，一直是AI行业应用的“世界性”难题。即使是对于计算机视觉等相对成熟的感知层任务，应用成本依然居高不下，算法的稳定性和鲁棒性也远未达到于人类水平。
以大数据、深度学习为代表的传统AI带来的是终究是量变，缺乏泛化和解释。那么，让AI真正走向智能，实现“智变”的道路在哪？