由 dawei 当今的互联网已经进入大数据时代了，大数据的概念也被互联网上不断的被提及，无论是在电商、科技、金融等等领域，都被格外重视。
大数据与每个人都息息相关，从只要小小的移动端就能远程控制家里的各种家居设备，再到金融公司依托庞大的用户群数据来做一些金融衍生产品等等实际案例，大数据无处不在，无时不在。
大数据是一种规模大到在获娶存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。我们分析认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。
大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
伴随着大数据时代的到来，其中的一部分流程被计算机自动化以后，并没有使这些事情变得容易，反而是变得更加困难，因为电脑记录是如此容易被更改，并且，权限和可靠性被四分五裂的分割到无数的独立系统中，不便于管理。怎样的应用将会改变这种现象？未来的大数据管理将会发展成什么？
区块链的快速发展就是解决这个问题的关键所在。我们可以看看关于大数据的几个关键性的特征：1.容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息；2.种类（Variety）：数据类型的多样性；3.速度（Velocity）：指获得数据的速度；4.可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。5.真实性（Veracity）：数据的质量6.复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道7.价值（value）：合理运用大数据，以低成本创造高价值。