由 dawei
近些年来，人工智能、大数据、区块链等新技术，不断应用到加强实名认证、严格内容把关、搭建辟谣平台以及平台导流、风险控制、内容追溯等环节，提升了诚信体系建设的技术能力，但一些新问题也随之而来。
一、隐私泄露问题，不当使用个人信息或者是过度采集；
其中我们接触最多的就是手机APP的信息采集。为实现特定功能，提升用户体验，手机App不可避免要收集、使用一些用户个人信息。但这些信息得有一个度，如果过度收集，将会给用户个人甚至国家经济安全埋下“地雷”。
二、信息极化问题，应用APP将采集到的用户信息，然后分析用户的兴趣喜好、需求以及频率等贴上对应的标签，再通过智能算法推送给用户；
相信有过网购的朋友，应该都会有一个疑问，为啥网购平台给我们推荐东西？
其实网购平台不是随便给我们推荐的，在大数据的时代里，我们在平台上浏览任何东西都会足迹，而平台会根据我们的足迹来分析判断我们的喜好，然后就会在平台的主页上给我们推荐相关的东西。在大数据的环境下，我们每一个人都相当于是在网络中“裸奔”。
三、价格歧视问题，也就是我们常说的“大数据杀熟”。
大数据“杀熟"到底是什么意思呢？就是系统会根据你的消费水平，购买频率以及浏览商品次数，甚至是距离和区域等因素，发生同一个商家的同一件商品的定价不同！消费水平高的人就卖得贵一点，就像我们平常说的：不要去熟人那里买东西，熟人专坑熟人一样的道理。
目前我们正处在Web2.0时代，互联网技术的发展，带来了无限的便利，而为了生活便利，我们并不情愿的“出卖”了自己的个人隐私。