由 dawei
安全 AI 实验室正在扩大对加密医疗保健数据的访问，以推进该领域的 AI 驱动创新。来源：麻省理工学院何塞-路易斯·奥利瓦雷斯
人工智能和医疗保健的交汇处充满了兴奋。AI已经用于改善疾病治疗和检测，发现有前途的新药，识别基因和疾病之间的联系，等等。
通过分析大型数据集和查找模式，几乎任何新算法都有可能帮助患者 AI 研究人员只需访问正确的数据来训练和测试这些算法。可以理解的是，医院不愿与研究小组分享敏感的患者信息。当他们共享数据时，很难验证研究人员是否只使用他们需要的数据，并在数据完成后将其删除。
安全 AI 实验室 （SAIL） 正在通过一种技术解决这些问题，该技术允许 AI 算法在加密数据集上运行，这些数据集永远不会离开数据所有者的系统。医疗保健组织可以控制如何使用数据集，而研究人员可以保护其模型的机密性和搜索查询。任何一方都不需要查看数据或协作模型。
