由 dawei
2020 年中国人工智能赋能实体经济市场规模达 819.8 亿元。许多企业都在实体经济中积极寻找人工智能技术的落地应用场景。要想将人工智能技术落地实际应用场景，就需要 AI 解决方案产品化，可迭代，可复用，可在大型应用场景落地部署，而不是停留在实验室里的科研成果。
12 月 12 日，以“ModelArts Pro行业 AI 落地新利器”为主题的 DevRun 开发者沙龙华为云 AI 训练营在西安顺利举行，现场的华为云 AI 专家与百余位行业客户共聚一堂，共话如何快速构建 AI 能力，实现 AI 的自主迭代，AI 能力的复用，降低行业 AI 落地门槛。
华为云 EI 运营专家张勃首先为大家介绍了华为云 AI 训练营的历程。他表示华为云 AI 训练营致力于构建一个以 AI 为主题的分享、讨论交流圈，会不定期通过“华为云 AI”公众号发布 AI 课程、大咖分享、线下活动信息、技术解读、行业应用和实践案例。
华为云 EI 运营专家张勃
华为云人工智能领域副总裁袁晶随后带来了《行业 AI 落地的挑战和实践》为主题的精彩分享。他指出对于行业客户来说，行业业务复杂度高，AI 应用开发需要丰富的行业经验支持；定制代码工作量大，耗时长，无法快速业务上线。华为云 ModelArts Pro 则提供了一种全新的行业 AI 落地方式，将算法专家的积累和行业专家的知识沉淀在相应的套件和“行业工作流”中，用户可以直接使用预置行业工作流构建 AI 服务，满足快速定制的需求，用户还可以相互分享不同行业场景的行业 AI 工作流，实现 AI 能力的复用，避免大量重复工作。
紧接着，华为云 EI 视觉服务总监司宏杰与开发者们分享了 ModelArts Pro 在多个行业的落地案例。通过剖析企业在 AI 落地过程中的痛点，指出行业 AI 落地应从场景问题找边界，从行业智慧找路径，从商业价值补数据。ModelArts Pro 可以满足行业定制化需求，其内置的行业算法，可以用少量的数据实现更精准的应用，企业可以自主掌控 AI 迭代，让模型越用越精准。