由 dawei
云计算巨头们推出新AI应用，扩展AI产品线，已是常态。2020年，两大云计算巨头更转向发展产业型AI应用，针对特定产业场景打造AI应用，其中包含了公有云龙头AWS，在2020年一口气推出5项工业AI应用。
以往云计算AI产品多朝水平方向发展，围绕在满足广泛的技术需求，像是图像识别、语音转文本、分析等通用型服务，而缺少解决实际业务问题的特定产业或场景知识。
所以，企业往往在采用服务时，需自行修改和调整，甚至需找顾问团队帮忙部署，才能实际获得AI应用带来的效益。尽管，早前已有熟捻产业领域知识的云计算企业，推出产业型AI方案，像是IBM的Watson Health就是一个代表性例子，专注医疗产业的需求，提供相关AI解决方案。
IBM Watson的AI技术能力备受市场肯定，相对其他AI平台，IBM Watson Health对产业端领域知识的掌握，也更为完整、成熟。然而，导入Watson涉及顾问服务、资料搜集和集成等作业，产生了高昂的成本，让许多企业却步。
2020年，有更多云计算巨头们加入发展产业型AI应用的行列，针对特定产业场景打造AI应用，且大幅降低这些产业型AI应用的部署门槛，使云计算AI应用朝产业化发展的态势更为明朗。
去年年尾，Google云计算推出的客服中心AI服务，其实，就已先针对特定的产业场景来打造，供企业用Google AI快速创建交互式客服中心。今年10月，Google云计算进一步将AI应用的触角深入单一产业场景，首先锁定的是金融产业借贷场景的需求。
Google在AI文件理解产品Document AI，添加贷款文件自动化处理Lending DocAI功能，应用一组专精于借贷文件的模型，提供可识别借贷相关文件的能力，可自动处理、审阅文件内容。
Google表示，新功能是专为抵押借贷领域设计，是他们在该领域提供的第一个垂直专用解决方案。相较原Document AI为通用型AI应用，虽具自动分析、处理和验证文件的能力，但未收敛聚焦特定产业的使用场景。