2020年是中国工业软件大拐之年，也是中国仿真的大拐之年。大拐之年必出妖，风口到来，商机乍现，突然间，似乎所有的人和组织都可以做仿真软件。
当然一点都不奇怪，天下熙熙，皆为利来，天下攘攘，皆为利往。商业单位想趁风口捞点利益无可厚非，但作为主管机关和用户单位，不能被这貌似繁荣的景象迷了双眼。
目前看似宏观环境有利于中国自主仿真技术和产业的发展，但在战略选择和战术确定上，仍然有许多需要解决的难题。仿真这样一个高投入、见效慢的产业，如果没有认真思考和设计好发展策略，死在打野的路上不是大概率事件，而是必然事件，除非你做携款逃兵。在我看来，这一现象在国内仿真行业非常普遍。有人是为了短期利益而来，有人是傻小子睡凉炕，有人确实是轻敌了。
作为中国仿真行业25年的老兵，面对自主仿真，我们反倒战战兢兢，如履薄冰，深怕一不小心踏入深坑。认真思考了中国自主仿真发展的障碍，才得到了一条我们认为成功率较高的路径。
这条成功路径由5项重要策略构成，分别是：
1）深入的技术研究和积累；
2）用户刚需的准确识别；
3）切实可行的工程化验证；
4）舶来品的替换能力和策略；
5）商业化及规模化推广能力和策略。
1仿真技术研究和积累
仿真是个传统产业，经过60多年的发展，基本形成了一套稳定的国际格局。无论从技术上还是商业上都已经形成完整版图。中国CAE研发单位需要绘制一套明晰的技术和产业地图，需要分析清楚：
1）产业珠峰的高度；
2）珠峰登顶的路线及其陷阱；
3）我们的当前位置。
经过25年在实际工程中的深入应用，我们的技术专家最大优势是对各类仿真软件非常熟悉，特别是对其工作原理和底层算法有深入理解。我们有三个清单：
1）全球所有的仿真公司及其产品，大约500家；
2）全球所有仿真软件，大约2000个；
3）全球仿真软件的功能和技术，悉数清查了所有仿真软件的功能和底层技术。
这三个清单是我们的产业和技术地图，据此可以判断我们及中国其他自主仿真研发公司所处的位置。
我们曾经完成了数以千计的增值开发和定制开发，主观目的是养活团队，客观结果是：我们在技术上占据了具有地利优势的位置。每一项增值开发和定制开发的背后，都是数以万计的代码，以及实实在在的用户刚需。范围之宽，足以形成中国自主仿真的技术之“谱”和需求之“谱”。
2用户刚需的准确识别
中国自主仿真发展的最大困难是国际仿真企业建立的技术壁垒，而且他们每年的研发投入较高，国际最大的仿真公司的公开数据是研发投入3亿美金/年。按照我们的起点和投入，短时间内基本无法逾越。
但是，中国仿真软件的对标对象根本不是国际最先进的仿真软件，而应该是中国用户的刚需。我们在用户现场观察，发现国际先进的仿真软件在用户那里经常使用的功能非常有限，主要原因并非用户水平有限和软件不好，而是中国工业水平所限。国际软件是根据产出国工业水平的需求开发的。依据当前中国的工业水平，我国用户对工业软件的需求必然不高。经过分析，我们认为只需要做出国际先进软件40%的功能即可满足中国刚需。
搞清楚刚需到底是什么，到底是这40%还是那40%，则需要在用户现场摸爬滚打，实地考察。这也正是我们专家们的优势所在。25年来，我们在应用国外软件服务用户的过程中，积累了国内用户的真实刚需。
3切实可行的工程化验证
与其他工业软件最大的不同是，仿真软件需要大量的工程化验证。开发出第一套仿真软件其实并不难，难的是这套软件是不是经得住实际工程的考验。国际先进仿真软件都要经过长期和大量工程验证方可实用，这种验证有两个途径：要么完成大量试验，要么由用户在企业现场做大量应用。对中国仿真软件公司来讲，这两个途径都不具有可行性，不论哪种途径都需要大量时间和资金。即使资金花得起，时间也等不起。所以一家新出现的仿真公司或新出现的仿真软件，在工程化验证方面往往都是大弱项。
我们的专家用国际先进仿真软件分析计算过大量的实际工程问题，历时25年，形成上万个案例。这个案例库涵盖了各种类型的软件、模块和场景的真实结果，并且和工程实践或试验做过对比验证。现在，我们新开发的仿真软件的验证方法就是：把以前的分析案例在我们新开发的软件中再运行一遍，与以前的分析结果对比，以达到工程化验证的目的。相当于说，25年的应用积累帮我们省下了验证所需的时间和经费。
4舶来品的替换策略
如前所述，开发首版CAE软件并不是最难的，真正困难的是替换用户正在使用的国外软件。“中国用户的仿真效益普遍不高”的现象是国际软件留给我们的机会,我国政府为企业购买的国外昂贵仿真软件并没有换回期望的能力。这个曾经令人痛心疾首的问题，现在演变成了我们的机会！
我们过去25年服务用户的过程中独创了一套《企业能力仿真体系建设方法论》。该方法论的目的和使命就是帮助企业建立仿真能力，所以也称为“仿真赋能体系”。我们把基于此方法论建立的舶来品替换策略称为“赋能开道”策略。利用该策略，我们可以通过解决中国企业仿真应用实效不高的问题，逐步实现自主软件的替换。
