2021世界物联网博览会在无锡太湖国际博览中心举办，本届物博会以“智联万物 数领未来”为主题，更加注重数字化、体验感和产业化，全方位展现物联网领域最新科技及应用成果。博览会期间，高通公司中国区董事长孟樸出席无锡峰会并发表了题为《5G赋能万物智能互联》的演讲，分享了物联网领域的广阔前景下，高通公司与产业链上下游紧密协作，以广泛的产品组合和技术专长，共同推进物联网在各垂直领域应用的充分实践和丰富成果；表达了高通公司致力于继续与无锡、中国，乃至全球的合作伙伴，共同支持物联网扩展与5G的快速演进，实现万物智能互联的愿景。
以下为孟樸演讲实录：
尊敬的各位领导，各位嘉宾，媒体朋友们：
大家上午好！
感谢主办方的邀请，非常荣幸能够参加本次活动。今年大会的主题是“智联万物，数领未来”，高通公司是一家技术公司，接下来我会从技术角度与大家展望5G时代下万物智能互联的世界。
2019年中国发放5G牌照，全球5G进入商用时代。5G拥有光纤般的速度，超低时延和超大网络容量，将产生如同电力一样巨大的影响力，变革各行各业。作为数字化未来的基础，5G正在持续地发展，在各个国家与地区的普及超出了此前预期。目前全球已经有超过175家运营商在70多个国家和地区实现了5G的商用，还有285家运营商正在投资部署5G网络。中国在5G全球商用的过程中发挥了重要的作用，目前中国5G终端连接数接近4.5亿，已经建成了超过115万个5G基站。
不同于过去的3G、4G，高通公司认为5G会成为一个通用的连接平台。5G的极致带宽、高可靠性和超低时延，连同AI带来的高效运算，将赋能更广泛的物联网应用，为整个生态系统带来全新的价值。过去30年，移动技术将人与人之间连接了起来；今后30年，基于5G以及不断演进的移动技术，能够将世界万物智能连接起来，实现智能互联的未来。
根据麦肯锡在2019年发布的预测，到2023年，全球联网的终端数量将超过430亿。在中国，工信部等十部委联合发布的《5G应用“扬帆”行动计划（2021-2023年）》明确要求，在未来的3年，5G物联网终端用户数年增长率超过200%。面对5G物联网的广阔前景，高通公司将继续和产业链上下游紧密协作，以广泛的产品组合和技术专长助力产业的各个环节，共同推进物联网在各个垂直领域的应用。
工业自动化是5G的焦点，能够为制造和今后的数字化制造转型带来一系列飞跃性变革，推动下一代工业革命。5G企业专网、自动导引运输车（AGV）、人机界面、远程修复、预防性维护等技术，都可以在以柔性制造推动的下一代工业革命的过程中得到应用。
5G为汽车产业创造的总经济产出以及5G在汽车行业的应用，占全球5G经济影响的20%以上。我们看到，5G+车联网的应用和智能网联在整个全球市场，包括中国市场得到了快速发展。5G为车内信息娱乐和车载信息处理提供了更大的数据容量，5G蜂窝车联网（C-V2X）在4G的基础上也能够得到持续的提升，让汽车彼此直接相连通信并支持时间敏感型的安全用例。5G C-V2X将带来更加安全、个性化的驾乘体验，也会极大地促进传统交通基础设施的转型升级。
5G赋能的物联网还将在医疗保健全流程中发挥重要作用，高通公司与无锡市卫健委、无锡市急救中心、江苏移动无锡分公司，共同推动建设“高效处置、体系科学、互联互通”的5G智慧急救体系。新型急救车上搭载了高通X55芯片的5G智慧网关设备，可将患者的生命特征、车载OBD和现场音视频数据，通过5G急救专网，直接回传到市卫健委数据中心，确保医疗数据的安全性和可靠性；救治医院可实时获取患者和救护车信息，提前制定抢救方案；同时，急救车会自动发送优先控制指令，让信号灯切换到绿灯，保障救护车的优先通行。这样通过“信息整合，流程再造”，在无锡开启了“医疗救治更精确、调度指挥更可靠、急救转运更高效”的5G智慧急救新模式。
5G、AI及IoT等新的技术融合和变革正在为各行业创造机会。方面随着运营商5G网络的复杂程度越来越高，AI将助力其提高网络规划的效率，增强网络智能组网的能力，降低网络维护管理等方面的成本。另一方面，IoT设备数量的增多以及5G的大带宽特性，促进了数据量的进一步爆发，AI则是分析数据背后潜在价值并将洞察转化为客户受益的关键。如何更好地利用这些技术会聚生态力量，催生广泛行业应用的数字化升级创新，实现超越想象的经济价值和社会效益，是我们共同课题。
5G、AI、IoT等技术的加速融合已成为必然。从提供5G NR原型系统到提供5G测试平台，再到5G智能手机的参考设计，在推动5G商用方面，高通公司一直走在最前沿。在AI领域，高通早在2007年就启动了首个人工智能项目，拥有十多年的研发经验。在物联网领域，高通公司在过去多年一直持续推动移动技术演进，更好地支持物联网的发展。同时携手众多合作伙伴，在物联网不同细分领域实现了产品的快速商用和全球拓展。目前，高通公司为全球1万多客户提供物联网的解决方案，产品已深入应用到智能制造、智慧城市、智慧零售等多个垂直领域。
