由 dawei
物联网等现代技术的出现帮助企业获得了大量关键客户信息和运营数据。企业可以利用这些数据进行分析、维护和提高运营效率。这种积极的数据收集和利用趋势导致了数据驱动的业务实践的兴起。不过，存储和共享收集到的数据可能是企业的主要关注点。由于数据隐私问题成为头条新闻，因此企业在处理关键数据时必须小心谨慎。为了以安全有效的方式实施物联网解决方案，企业需要创建物联网数据管理策略，因为有效的策略有助于降低网络安全风险，并确保数据的隐私性。此外，物联网数据管理使企业能够有效降低成本并高效实施物联网解决方案，同时还有助于企业确保物联网基础设施所面临的挑战不会超过其好处。
1、物联网数据管理的好处
物联网数据管理可以通过以下方式帮助企业：
· 产品开发
物联网数据管理可以帮助企业了解客户的使用模式，而这些使用模式可以被纳入到设计和开发阶段。通过这种方式，企业可以识别当前设计中的错误，并做出相应的更改;物联网还允许企业对其产品进行现场测试，在这种情况下，物联网数据管理可以帮助识别潜在的磨损区域和预期的产品寿命;物联网数据管理更可以帮助组织了解环境条件和用户行为是如何影响其产品性能的。此外，物联网传感器也可用于测量产品的性能指标，而这些指标有助于识别产品中可能出现的故障和未来的客户需求。
· 资产磨损
通常，企业必须经常分配资源来检查不同资产的磨损情况，而且如果需要，企业接下来会安排对某些资产和设备进行维修。然而，在检查过程中可能会遗漏某些缺陷。不过，在这种情况下，物联网传感器可以实时监测设备的各个方面，如振动、热量和湿度。因此，企业可以对其资产进行预测性维护，以避免可能出现的故障和停机。通过实时监测，企业还可以了解最终用户是否以不规范的方式操作设备。
· 个性化
研究表明，当企业提供个性化体验时，将有80%的客户更有可能购买此产品。因此，企业必须提供以客户为中心的个性化服务，以增加销售额。物联网数据管理技术可以让企业分析客户数据。通过仔细分析，企业可以获得对客户行为的宝贵见解。客户数据可以随时间收集，并与机器学习平台配合使用，以预测客户需求，例如，如果客户在某个时间段内使用美食应用订购过甜点，那么该应用程序可以在该时间段内发送各种甜点推荐。
2、物联网数据管理面临的挑战
物联网基础设施在实施过程中会面临以下挑战：
可扩展性
使用物联网传感器收集的数据预计将呈指数级增长。研究表明，到2019年底，物联网设备将产生超过500 zettabytes的数据。因此，企业可能会面临物联网数据管理中存储空间不足的问题。此外，企业必须探索如何共享和优化收集到的数据。为此，企业高管可以问自己以下问题：
· 现有的基础设施能够处理大量数据吗?
· 哪个平台可以用来管理收集到的数据?
· 谁可以访问收集到的数据?
· 未来五年的预期数据增长率是多少?
这些问题可以帮助企业了解支持物联网数据管理的基础设施需求。此外，不断增长的数据量可能会引发另一个问题，即数据重力。随着物联网数据量的增长，各种应用和功能将开始在数据中发现价值。然而，应用程序数量的增加将进一步增加数据量。