由 dawei
近两年来，人工智能市场继续快速增长。IDC认知/人工智能系统研究主管David Schubmehl表示，希望利用人工智能、深度学习和机器学习的供应商需要迅速采取行动，在这个新兴市场中占据一席之地。德勤在《全球人工智能发展白皮书》中预测2025年世界人工智能市场将超过6万亿美元，2017-2025年复合增长率达30%。
艾瑞报告数据显示，在政策、经济等利好消息的刺激下，中国人工智能市场异常火热。受此影响，其独特的数据需求带动了以数据清洗和标注为主的AI数据服务行业的快速发展。
同样，物联网技术的发展使线下业务的数据被大量采集起来，数据量呈指数级发展；人工智能下的智能安防、智能驾驶、智能家居等应用场景的需求剧增，作为AI的底层技术支撑，AI数据服务行业尤为重要。
过去我们在谷歌上搜索一个单词或者图片，经常可能会被误导，很大一个原因就是数据质量不高。2018年初，谷歌的一款人工智能APP出现将一名亚洲男性识别为女性等关键错误，最后导致了该APP下架。
谷歌发言人对此表示：导致这种原因的结果是因为目前图库所存的图片不够多，历史画作无法对应现实世界的真实性。今天，在不断发展的人工智能、机器学习技术和商业模式创新基础上，AI数据服务行业对数量和质量的要求也有了显著提高。
追求AI数据质量的人工智能时代
作为人工智能的三大决定性影响因素，算法、算力和数据，在过去的几年时间里也纷纷取得了突破。机器学习、深度神经网络等算法理论的升级，让人工智能在核心技术方面取得重要进展；GPU、并行计算等异构计算及AI芯片、5G的普及，成为人工智能计算能力的重要支撑；此外，全球数据的快速增长催生AI数据产业蓬勃发展，在AI数据的加持之下，新一代人工智能的发展也成为热点。
艾瑞数据显示，2019年中小型数据供应商份额比预期缩小了20.8%，头部效应逐渐显现。随着应用端的业务复杂度增加、需求多样化，数据服务领域势必面临竞争和洗牌，AI数据领域正向着专业化、高质量的方向发展。