由 dawei
就其定义而言，网络安全是一个高度不稳定、不断变化的领域。确保有效的防御态势需要持续监测威胁，并制定防御策略以应对威胁，并实施新的应对措施。当应用到不断发展的物联网领域时，这一挑战变得更加复杂。传统的安全控制措施在连接无数和执行不同任务的设备的物联网环境中根本不起作用。
物联网可以广义地理解为配备传感器和IP地址，以通过互联网进行通信的计算设备网络。物联网设备的安全性之所以特别具有挑战性，是因为这些设备的用途非常广泛，超出了任何安全解决方案的范畴。此外，这些设备的设计成本较低、低功耗，而且通常只需一个简单的密码(如果需要的话)。这使得物联网设备极易遭到黑客攻击。
人工智能如何通过数据分析帮助物联网网络安全
如果物联网设备擅长一件事，那就是通过无数传感器收集数据。人工智能可以帮助物联网设备在极短的时间内解析大量难以想象的数据。人工智能和物联网的结合可以为组织提供更大的可见性和控制力，即使其拥有大量通过互联网进行通信的设备和传感器。换句话说，人工智能可以将企业通过物联网收集到的数据转化为有价值的见解。这在保护设备和网络免受未经授权的访问和渗透尝试方面尤为重要。
物联网中的安全问题
有多种因素使网络安全成为物联网设备的一个具有挑战性的命题。该领域的规模和范围极其广阔，其中物联网由各种各样的设备组成，而且每种设备都有自己的操作系统和安全漏洞。这种异构性使得物联网网络难以用单一的防御系统来覆盖。此外，由于物联网设备的设计成本低廉，因此它们通常是低功耗、节能的设备，没有内置或内置很少的安全框架。此外，每个网络都由数千个甚至数百万个这样的设备组成，这些设备通过互联网为其提供数据,这使得整个安全命题成为一场虚拟的噩梦，具有难以置信的操作复杂性。即使是最低限度，网络也需要确保所有操作系统、网络应用程序的定期更新，同时保持新资产的库存，衡量安全风险，检测潜在目标等。而这正是安全专业人士在应对物联网网络安全威胁时求助于人工智能的原因所在。