由 dawei
本文为大象保险大数据实验室负责人田立文先生在2020分子乌镇保险科技大会精彩演讲实录
在座的各位朋友大家下午好，首先感谢分子实验室和刘扬总的邀请。我是来自大象保险大数据实验室的田立文。今天想利用一个简短的时间跟在座的各位共同探讨一个话题：
如何用大数据工具来洞察和赋能保险？
大数据应用在保险领域到底还有哪些新意？
下一阶段的业务策略和发展方向是什么？
因为时间的原因没有办法展开来聊产品设计、精算、风控等，今天我们已经听了多个业内伙伴的专题介绍，今天跟各位重点探讨其中一个主要议题就是：大数据在营销、服务端的价值实践。营销和服务从来都是我们这个行业里最重要的工作，如何用大数据技术提升营销和服务的效率、品质，非常值得探讨。
当前线上线下融合的趋势越来越明显，传统代理人展业已经在大量使用互联网线上内容和工具，互联网保险的发展也进入了快车道，线上积累的数据越来越多。那么服务线上C端用户我们该怎么做？这是一个关于大数据应用的非常传统的应用路径，就是传统的4步法，包括大数据的存储汇聚，包括建立一个用户画像标签体系，进行机器学习分析建模，最后对模型进行应用，那么通过上面4大部分最终达到营销千人千面，达到提升销售转化的目的。
在大数据精确营销方面大象保险这两年也在持续探索，这里拿了一个示例，基于大数据进行用户购险倾向性预测，这是我们早期的一个数据模型示例。