技术创新与产业融合不断加速,推动供应链金融产业进一步创新发展,这是未来供应链金融发展的整体趋势。供应链金融的技术创新趋势又是怎样的呢?
 
1、大数据+供应链金融:依托多维度、多层次数据,清晰勾画融资主体风险画像。
 
风险控制是大数据在供应链金融运作过程中最重要的应用。风控的本质就是通过对信息的不断筛选来评估信用主体的风险水平,从而有针对性的采取不同授信策略。大数据可以帮助企业通过多层次、多维度的数据有效实现对融资主体的交叉验证,信息数据越广,对融资主体的风险画像也将越具体清晰。
 
在大数据技术的加持下,供应链金融将发展成为以数据流和信息流为手段, 以物流和资金流为基础,具有资金融通、支付和信息中介等职能的综合金融业态。这种模式将有效解决供应链金融信息不对称、交易成本高、风险控制不健全和模式单一等问题, 为供应链金融创造更大的发展空间。
 
2、人工智能+供应链金融:解决人为主观性判断偏差与提高信息处理效率,有效提高金融风险防范能力。
 
供应链金融与传统金融最大的区别体现在对风险的可控能动性上,大量的数据固然能为金融机构进行风控提供强有力的支撑, 但却也容易因为数据量太大导致真实性无法被人为有效把控。
 
人工智能技术的出现,为此提供了可能的解决方案。我们可以通过优化系统流程、算法等方式,对无效甚至虚假数据进行识别与筛眩以反欺诈为例。在反欺诈中应用最多的人工智能技术就是机器的深度学习与知识图谱。其中机器的深度学习最大的价值是特征表达, 即通过数学的复杂结构表达一些难以描述的金融现象,因此, 特别适合处理某些靠过往经验无法准确定量的金融欺诈事件。
 
3、区块链+供应链金融:借助链上数据不可篡改、可溯源的特性,帮助构建数据高度安全、点对点强信任的高效化、透明化供应链金融体系。

dawei

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注