参考消息网10月11日报道英国《新科学家》周刊10月9日一期发表题为《超大型人工智能：真正的智能机器仅仅是规模问题吗？》的文章，作者是莫迪凯·勒维。全文摘编如下：
当人工智能GPT-3（生成型已训练变换模型3）去年发布时，给人留下了精通人类语言的良好印象，在指令下生成流畅的文本流。但经验丰富的观察家指出了它的许多错误和过于简单化的架构。如果没有足够的理由让人信服像GPT-3这样的人工智能可能很快就会具备人类水平的语言能力、推理能力以及我们所认为的智能的其他特征，他们坚持认为，这只是一台没有大脑的机器。
GPT-3的成功可以归结于它比任何同类型的人工智能都大。这意味着，大致说来，它拥有更多的人工神经元。没有人预料到，这种规模的转变会带来如此大的不同。但随着人工智能规模的不断扩大，它们不仅在各种任务上证明自己与人类不相上下，而且还展示了自己应对前所未有挑战的能力。
