教程:手把手教你用永洪敏捷BI做数据可视化

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教程:手把手教你用永洪敏捷BI做数据可视化

俗话说,工欲善其事,必先利其器。在当前的时代背景下,选择一款合适自己企业的数分析工具,就显得十分重要。下面给大家分享一款业务用户也能轻松进行大数据分析的工具——永洪一站式大数据分析平台。

本文由永洪科技投稿,未经授权转载视为侵权,欲转载者请与36大数据网站联系。

无论采用什么工具,数据分析的第一步均是数据建模。说到数据建模,非技术背景的用户就觉得其太过于专业,难以理解。其实数据建模简单来说,无非就是把多张数据表关联到一起。

比如,公司要做销售分析,需要销售额、利润、产品、购买人员、购买人员地域分布等指标,其中销售额、利润、产品存放在销售表中,购买人员、购买人员地域分布存放在会员表中,销售表跟会员表都有一个共同的字段“会员编号”,只需要利用会员编号将销售表及用户表关联在一起。在永洪产品中,非技术用户可以直接上传Excel或者CSV文件(如下图所示),完成之后,新建组合查询,选择关联条件,即完成数据建模工作。

技术用户可以连接各类数据源,如数据库、数据仓库、Hadoop系列、NOSQL、第三方数接口等。之后完成数据治理,数据建模。

当完成数据建模工作后,就可以开展数据分析工作了。打开永洪编辑报告,选择已创建好的数据模型,通过拖拽即可完成数据分析工作。如想看不同产品的销售收入情况,将“产品”及“销售额”分别拖拽到横纵轴即可。

可以随意增加分析维度,如想把人群分类也考虑到刚才的分析中,将“人群分类”拖拽到左侧标记组“颜色”地方,则不同的人群分类即可按照不同的颜色区分显示。

可以更改所使用的任意图表类型,包括饼图、柱图、散点图、雷达图、地图、帕累托图、流向图、气泡、词云等不同的展现形式。

可以随意更改指标的计算方法,包括各种常用的及各类高级统计函数,如求和、平均、四分位、百分位、方差、协方差、标准误差、加权平均、相关系数等。

也可以将多个指标进行对比分析,如将利润也拖拽到纵轴上,在左侧“标记组”中选择重叠,即可对销售收入与利润进行对比。

永洪支持多种可视化组件,包括普通表、二维表、复杂报表、仪表盘、选择过滤组件、填报等。可以根据需要,灵活选择各种展现形式。如想看销售明细数据,可选择交叉表,将所需的字段拖拽到表头即可。通过调整字段表头位置,可以对交叉表进行旋转操作,改变分析的角度。

在永洪中,如果原始字段中没有您想要的指标,那么可以利用原始指标进行组合计算,生成所需指标。例如,原始字段中只有销售额及利润,现想统计不同产品的成本情况,只需新建一个表达式,用销售额减去利润即可得到成本。再新建一个分析图表,将产品及成本拖拽到横纵轴上,即可完成不同产品的成本分析,如下图所示:

在永洪中,如果只想看会员性别为“男”、年龄“小于35岁”用户产品销售情况,您可以创建过滤组件及范围过滤组件,之后将性别拖拽到过滤组件上,将年龄字段拖拽到范围过滤组件上,且在过滤组件中选择“男”,在范围过滤中拖动选择“35以下”,则同一页面中图表的数据也会随之改变,如下图所示:

当然,您可以按照业务需求,拖拽其他业务字段至过滤组件,方便筛选分析。

完成图表制作后,点击保存,即可将图表发布。有权限的用户可以通过登录永洪查看报告模块,进行访问。

在永洪产品中,所有可视化图表均不是以静态的形式存在,而是可以进行交互式分析,真正做到探寻数据的价值,从发现问题到找到答案。

永洪一站式大数据分析平台软件提供“缩放”和“笔刷”两种交互操作,可以满足“对比”和“细分”两种分析场景。

举一个例子,如下图,左边是各产品的收入毛利对比,右边是各品类利润趋势,现在用户想聚焦到“花茶”品类下的三种产品上,看看它们的利润如何。

这时用户就可以使用“缩放”功能,圈选代表这3种产品的3根柱子,点击“缩放”按钮,这时左边图表只剩下这3种产品,而右边的利润趋势则显示这3个产品的利润总和趋势。这就是在做“细分”。

有人可能会问,这个效果很类似筛选,为什么不在旁边放一些筛选器来实现呢?筛选器可以有,但现实情况中,当我们在一个图表上发现问题,不一定就能很容易的找到其对应的筛选条件,尤其是散点图。因此直接在图表上选择,会非常方便高效。

再举一个例子,下图是产品利润趋势分析,用户发现从2009年7月开始,利润有连续4个月的下滑,如红框所示,他想知道为什么。

这时用户就可以使用“笔刷”功能,在趋势图上选中这4个月的点,点击“笔刷”按钮,同一报告页面的其他图表就会淡化,然后突出显示用户选中的七到十月在这个图表上的占比,所以下图中左边的图表高亮显示出的矮的绿柱子,就是这些产品在这4个月的销售收入。

与“缩放”不同,“笔刷”方便用户将局部数据和整体数据进行对比。因为在上面这个例子中,单纯看哪些产品这4个月销售收入的绝对值低,并不能说明什么,有些产品本来卖的就少,一定要看哪些产品在这4个月相对表现不好。

结语

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同样一份数据,通过不同的业务维度去查看可能会发现不同的数据价值,通过永洪完整的模块、丰富的功能、易用的操作,可以真正帮助用户通过与数据对话够发现问题,找到问题出现的原因,采取行动,真正的释放数据价值。

End.


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