Windows系统TensorFlow深度学习环境配置手册

安装TensorFlow前，需确保系统满足最低要求。Windows 10或更高版本推荐使用，同时需要安装Python 3.7至3.10之间的版本。

下载并安装Python，建议从官网获取最新稳定版。安装时勾选“Add Python to PATH”选项，以便在命令行中直接调用Python。

推荐使用pip安装TensorFlow，打开命令提示符（CMD）或PowerShell，输入“pip install tensorflow”即可开始安装。

若需使用GPU加速，需安装CUDA Toolkit和cuDNN库。可前往NVIDIA官网下载对应版本，并按照指引完成安装。

安装完成后，可通过Python脚本测试TensorFlow是否正常运行。例如输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”验证版本信息。

若遇到依赖冲突，可考虑使用虚拟环境管理工具如venv或conda，隔离不同项目的依赖关系。

AI绘图结果，仅供参考

配置过程中如遇问题，可参考TensorFlow官方文档或社区论坛寻求帮助，通常能快速找到解决方案。