由 dawei 安装TensorFlow前，需要确保系统满足基本要求。Windows系统推荐使用Windows 10或更高版本，并安装64位操作系统。同时，建议至少8GB内存和足够的磁盘空间。
安装Python是搭建环境的第一步。从Python官网下载并安装最新版本的Python，确保勾选“Add to PATH”选项以便于后续操作。
AI绘图结果，仅供参考
推荐使用虚拟环境来管理项目依赖。通过命令行输入“python -m venv tf_env”创建一个名为tf_env的虚拟环境，然后使用“tf_env\\Scripts\\activate”激活该环境。
在激活的虚拟环境中，使用pip安装TensorFlow。输入“pip install tensorflow”即可完成安装。若需GPU支持，可安装“tensorflow-gpu”版本。
安装完成后，可以通过运行简单的代码测试是否成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”查看版本信息。
若遇到问题，可以检查Python和pip是否正确安装，或尝试更新pip至最新版本。•确保防火墙或杀毒软件未阻止安装过程。
搭建好TensorFlow环境后，可以开始进行深度学习项目的开发。建议参考官方文档获取更多使用方法和示例代码。