由 dawei 在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保从官网下载安装包并勾选“将Python添加到PATH”选项。
安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。如果需要特定版本，可以使用“pip install tensorflow==2.x.x”指定版本号。
若需使用GPU加速，需安装NVIDIA CUDA和cuDNN库。访问NVIDIA官网下载与TensorFlow版本兼容的CUDA工具包，并按照指引进行安装。同时，将cuDNN文件复制到CUDA安装目录中。
安装完成后，可以通过运行简单的Python脚本验证是否安装成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，若能正确输出版本号，则说明安装无误。
AI绘图结果，仅供参考
对于开发环境，推荐使用Jupyter Notebook或PyCharm等IDE，方便代码编写和调试。这些工具可与TensorFlow无缝集成，提升开发效率。