由 dawei 构建高效的大数据Linux集群需要从硬件选型开始，确保服务器具备足够的CPU、内存和存储资源。选择高性能的SSD硬盘可以显著提升数据读写速度，而网络带宽也是影响集群性能的关键因素。
安装Linux操作系统时，建议使用轻量级发行版如Ubuntu Server或CentOS，以减少系统资源占用。配置静态IP地址并设置SSH免密登录，能够提高集群管理的效率。
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安装Hadoop或Spark等大数据框架时，需根据实际需求选择合适的版本。配置核心文件如core-site.xml和hdfs-site.xml，合理设置副本数和数据块大小，有助于提升集群的容错性和性能。
优化集群性能可以从调整JVM参数、合理分配资源以及监控系统负载入手。使用工具如Ganglia或Prometheus进行实时监控，能帮助及时发现瓶颈并进行调整。
定期维护集群，清理无用日志和数据，确保磁盘空间充足。同时，建立完善的备份机制，防止因硬件故障导致数据丢失。