由 dawei
人工智能是建立在向量算法的基础上的，但最新的进展表明，对于某些 AI 应用程序而言，它们可以使用其他二进制来表示（例如神经哈希），以提供更小的内存占用和更快的反馈速度。
事实上，人工智能的许多领域都可以从向量变为基于哈希的结构，带来飞跃的提升。本文将简要介绍哈希背后的应用逻辑，以及它为什么可能会成为 AI 的未来。
哈希函数(Hash function)：一个哈希函数H(x)可用于将任意大小的数据 x 映射成固定大小（通常选256bit）的值。返回值(映射后的值)又称为哈希值（hash values）、摘要（digests）或哈希（simply hashes）。