由 dawei 在iOS开发中，如果涉及到大量数据的存储与查询，MySQL的性能瓶颈可能会逐渐显现。当单表数据量过大时，查询效率会明显下降，此时分表分库成为一种有效的解决方案。
分表指的是将一个大表拆分成多个结构相同的表，按某种规则（如时间、用户ID）进行划分。这样可以减少单个表的数据量，提升查询速度。例如，按用户ID取模分表，可以将数据均匀分布到多个表中。
分库则是将数据分散到多个数据库实例中，通常用于应对更高的并发请求和数据量。分库后，每个数据库承担一部分压力，避免单一数据库成为性能瓶颈。但分库也带来了数据一致性、事务管理等复杂问题。
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在实际操作中，需要根据业务场景选择合适的分片策略。比如，订单系统可能更适合按时间分表，而用户信息则适合按用户ID分表。同时，要确保应用层能够正确路由到对应的表或库。
使用中间件如ShardingSphere或MyCat可以简化分表分库的管理，它们提供了自动路由、读写分离等功能。不过，引入中间件也会增加系统的复杂性，需权衡利弊。
•分表分库并非万能解药，应结合实际需求评估是否必要。在初期阶段，可以通过优化索引、SQL语句等方式提升性能，避免过早引入复杂架构。