由 dawei 在iOS开发中，随着数据量的不断增长，单表存储可能无法满足性能需求。此时，分表和分库成为优化数据库性能的重要手段。
分表是指将一个大表拆分成多个小表，按一定规则（如时间、用户ID等）进行划分。这样可以减少单个表的数据量，提高查询效率，同时降低锁竞争和索引维护的开销。
分库则是将整个数据库拆分成多个独立的数据库，通常基于业务模块或数据访问频率进行划分。分库能够有效分散数据库的压力，提升系统的整体吞吐能力。
实施分表分库前，需要明确分片策略。常见的策略包括水平分片和垂直分片。水平分片按行划分数据，而垂直分片则按列拆分，适合不同业务场景。
在实际操作中，建议使用中间件如ShardingSphere或MyCat来管理分表分库逻辑。这些工具可以自动处理路由、聚合和事务管理，降低开发复杂度。
同时，需要注意数据一致性问题。分库后，跨库事务需通过分布式事务机制保障，例如使用Seata或TCC模式。
AI渲染的图片，仅供参考
•分表分库并非万能解决方案，应根据具体业务需求评估是否必要，并在实施过程中持续监控系统性能。