人工智能工业大生产时期 融合创新正成为常态

 
  在软硬一体融合创新方面,硬件设计与软件算法正在走向融合。以云端通用AI芯片—百度昆仑为例,该芯片针对语音、自然语言处理、图像等AI技术专门优化,有效地支持飞桨等深度学习框架。
  在知识与深度学习融合创新方面,从海量数据中构建多元异构超大规模知识图谱,可将知识量级提升到5500亿。同时也可以通过融合大规模知识,实现知识增强的深度语义理解,在自然语言判断、自动问答、语义匹配、情感分析等方面持续提升语义理解效果。
  在跨模态多技术融合创新方面。通过知识图谱关联跨模态信息,用自然语言语义表示融合语言、视觉、语音等不同模态的语义空间,也可以实现知识增强的跨模态深度语义理解。
  随着融合创新进一步深入,人工智能技术越来越复杂,需要持续降低门槛满足丰富多样的行业应用。据介绍,作为一款致力于降低门槛,满足不同行业、不同阶段、不同层次开发者需求的深度学习开源开放平台。目前飞桨已凝聚了320万开发者协同创新,服务的企事业单位已经达到12万家。

dawei

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