由 dawei
谁会想到，自动驾驶汽车的故事竟然会成真，甚至机器学习算法能够带动计算机与人类交流、驾驶汽车、玩游戏，也可以做人类无法做到的事情。数学算法驱动的机器学习以及科学创新已经成为我们生活的重要组成部分。例如，谷歌应用概率算法自动纠正拼写错误的单词，这一动作应用了机器学习的原理。机器学习对数百万其他用户积累所组成的搜索数据库进行比对，从而预测我们准备使用的单词。
随着科学技术的不断发展，机器学习也即将成为高等教育的新机会，有望能够从各个层面实现教育的个性化 。它读取并识别数据模式，从而提出可以进行数据驱动预测与决策的算法。我们在计算机中输入的数据越多，算法就变得越智能，从而能够充分利用统计模式识别的各个领域。
如今，机器学习在教育领域发挥着至关重要的作用，因而从许多方面提高了正规和非正规课程的质量。教育工作者已经见证了这点。随着机器学习的整合，教育和教学效率都有所提高，同时为教师和学生提供了可定制的学习体验。
因此，高等教育机构应该充分挖掘机器学习的各种潜能，并在各个层面上取得成功。
身份认证与权限问题
随着人们对隐私问题的日益担忧，他们认为数据是个性化教育的关键，而且这种访问应基于身份差别，并呼吁政策制定者关注个性化以及隐私问题。
机器学习可以帮助机构利用逻辑分析对用户的个人资料进行识别，并为他们提供所需的访问权限，从而让他们根据自己的等级登录相应不同的系统。为防止可疑行为或未经授权的访问行为发生，机器学习会在身份验证的过程中触发附加条件，以确保不会发生任何网络攻击事件。