让机器学习不再依赖数据？Gary Marcus公司获1500万投资

「弱人工智能」对应深度学习，围绕单一任务点，需要大量数据做支撑，有时候不那么可靠，可移植性差/移植过后需要大量重新训练。在转移和泛化方面差了不少。

 

Robust.AI强调的是「强人工智能」，对应深度理解，强调系统化地解决宽泛的问题，具备灵活与动态的推理能力，可以很好地移植到不同场景。

 

显然，我们当前需要的是强人工智能。

 

 

10月28日，人工智能初创公司Robust.AI 宣布获得1500万美元的A轮融资。Jazz Venture Partners领投，Playground Global，Liquid2，Fontinalis，Jaan Tallinn和Mark Leslie跟投。截至今日这家创立于2019年中期的公司已经获得了2250万美元融资。

 

在大家都在谈数据、谈深度学习的当下，Robust.AI似乎有一点格格不入。

 

该公司愿景是构建「世界上第一个用于工业机器人的工业级认知引擎」，反对深度学习，希望让机器人摆脱数据依赖，向人类看齐实现「真正的智能」。

 

一 深度学习VS深度理解

 

Robust AI.五位联合创始人曾被国内媒体称为「全球最聪明的五位人工智能科学家。」

 

CEO Gary Marcus是纽约大学心理学和神经科学教授，前Geometric Intelligence（几何智能，被Uber收购）创始人；CTO Rodney Brooks是iRobot和Rethink Robotics的联合创始人，也是有史以来最畅销的消费机器人Roomba的联合发明人，曾任麻省理工学院人工智能实验室的主席。