由 dawei
亚马逊云服务（AWS）是如何成为全球云计算老大的，它做云有没有一套可借鉴的方法论？
作为亚马逊公司旗下云计算服务平台，AWS也已经推出上线14年，我们很难用一句话说清AWS能够在云计算领域持续增长和创新的秘诀。近来，机器学习成为AWS内部一项极其重要的业务，我们或许能够从中总结出AWS在云计算上一些打法。
在AWS披露的一项数据中，自 2016年推出3项机器学习服务以来的5年间，AWS已经累计推出776+的机器学习服务和功能。按照2019年的数据，新推出248项机器学习服务和功能后，机器学习在当年新推出服务和功能的总量（2345项）中的比例超过10%。
在机器学习上提供的服务越来越深入
当中国云服务商纷纷进军产业界，并逐步确定差异化发展方向的时候，远在美国的全球云计算巨头AWS却在疯狂为它的机器学习服务背书。
在不久前的“亚马逊re:Invent 2020大会”上，AWS CEO Andy Jassy 在主题演讲中调侃道：“2019年，我用75分钟来讲机器学习，但2020年我想换种方式。”而接下来，无论是他自己的阐述还是客户证言，在他长达3小时的演讲中，“机器学习”被提及的次数超过75次。
云计算的发展，为机器学习提供了蓬勃发展的土壤。亚马逊副总裁兼CTO Werner Vogels 博士在“2021将改变世界的八大技术趋势”的预测中提到，机器学习在2020年已经成为主流，未来三年内世界产生的数据比过去30年还要多，而与机器学习模型相结合，使用数据摄取和聚合工具，成为各行各业处理信息的唯一实际方法。
认准了机器学习的方向之后，AWS已经对机器学习的未来做出了趋势性判断，在机器学习上所提供的服务越来越深入。
从2016年-2020年的五年间，AWS在机器学习上推出的服务数量增长最快的是2017-2018年，这期间，机器学习服务从2017年的60项，增加155项至215项，此后AWS的机器学习服务每年以“200+”的增量发展。