在线共享 从案例出发,如何加满机器学习技能点?

机器学习正迅速融入业务运营,成为企业运营的一大基石,该技术的出现为各企业带来了诸多切实影响,如改进流程、提高效率、加速创新等。机器学习技术发展日新月异,与高性能计算选项和大量数据相结合,为大大小小的组织带来了一场变革风暴。
 
但和许多新兴技术一样,机器学习的实践与应用也面临着诸多挑战。
 
机器学习工作流程是一个耗时、迭代的过程。从准备数据和选择算法到构建、训练和部署模型等等,以及反复进行迭代,这都涉及诸多步骤。还需要对基础设施做出决策,如选择合适的计算进行训练和推理,还需考虑云、本地部署和边缘部署等等。
 
对于企业和开发者,如何加满机器学习技能点,更轻松地上手机器学习?

dawei

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