论机器学习领域的内卷 不学PhD，我配不配找工作？

机器学习内卷了吗？

 

「没有博士学位，在机器学习领域就业会变得越来越难吗？」最近，一个 Reddit 热帖引发了大量讨论。

 

对于单个研究者、从业者来说，毫无疑问，机器学习领域确实「卷」起来了。这几年来，仿佛每个人都在搞机器学习，在这个领域取得博士学位的人也急剧增加。

 

一方面，AI 技术的高速发展并走向落地，创造了大量与机器学习有关的岗位和工作内容；一方面，大量人才的涌入，让这个领域的就业门槛被不断抬高……

 

有人说，人工智能将成为下一个「天坑」专业。身处浪潮之中，我们如何自处？

 

博士学位和 ML 工作的关系

 

根据发帖者的描述，发帖人认为从事机器学习的研究者太多了，如果没有博士学位，可能很难找到工作。对此，有网友表示，「这取决于机器学习相关工作的增长速度是比 ML PhD 增长速度慢还是快。但是，并不是所有的 ML 工作都需要 PhD。比如 ML 工程师工作，他们更关注 ML 模型的基础和部署，而不是开发。」

 

「与此同时，自动化工具和 AutoML 平台正在创建中，目前许多正在招聘 PhD 的公司可能不再需要专业知识很强的研究人员。在未来，从事 ML 工作的 PhD 很可能会为那些构建自动化 ML 平台的公司工作。」

 

也不是所有机器学习领域的工作都需要博士学位。机器学习领域的工作和企业种类繁多，实际上很难一概而论。最终结果取决于所从事工作的类型：

 

创造一种新的机器学习方法，代替 CNN、Transformers 等，主要产出是专利或发表的论文；

 

只是在不同数据集上使用机器学习模型，主要产出是某个数据产品（恰好开发过程中使用了机器学习而已）。