由 dawei
机器学习和编码是相辅相成的。如果没有编码，数据科学家就无法使用机器学习模型。因此，机器学习工程师至少要对一门编程语言有全面的了解。这篇文章深入介绍了适合机器学习的五种编程语言，并帮助您确定哪种语言最适合您。
1.Python
Python 是一种流行的面向对象的语言，创建于 1989 年，并于 1991 年发布。Guido van Rossum 作为 Python 的创造者而广为人知。根据一份报告显示，Python 是最受欢迎的三大编程语言之一。
Python 的用途
Web 开发：Python 可用于开发更快的 Web 应用，其库帮助 Web 应用开发更加快速和简单。Django 和 Flask 是其中两种著名的框架，这些工具使得 Web 应用从零开始开发变得非常方便，并且提供了可扩展性。
游戏开发：Python 支持视频游戏的开发。像 Pygame、PyKyra 和 Panda3D 这样的库可以帮助游戏的开发。它们使得开发优秀的游戏和多媒体程序变得更加容易。Vega Strike 和迪士尼的 Toontown Online 都使用了这些框架。
Web 抓取：在从 Web 中提取非结构化数据时， Python 是很有用的。Python 的库，如 Beautiful Soup、Pandas、NumPY 和 Scrapy，可以帮助进行 Web 抓龋
数据可视化：Python 工具包，如 Matplotlib 和 Seaborn，有助于数据可视化，而这反过来也有助于绘制图表等等。
Python 机器学习
使用简单：Python 易于阅读，因为其语法类似于英语。而且使用起来方便，因为 Python 易于掌握，所以开发人员更容易建立机器学习模型。其简单性使开发者能够花更多时间来解决机器学习问题，而非语言的技术复杂性。
开源：Python 是一种独立于平台的开源编程语言。很多平台都支持它，包括 Linux、Windows 和 macOS。
更广泛的库：实施人工智能和机器学习算法有时会非常困难，并且非常耗时。Python 有一长串的库和框架，可以帮助生成机器学习模型，预编代码的可用性可以减少开发时间。
受欢迎程度：Python 是最流行的编程语言之一。假如你在学习 Python 的时候遇到了问题，很有可能是其他人已经处理过的，他们可以帮助你。