由 dawei 在iOS开发中，虽然数据库操作通常由后端处理，但理解MySQL分表分库的原理和实践对整体系统性能优化至关重要。随着数据量的增长，单一数据库可能面临性能瓶颈，分表分库成为常见解决方案。
分表是指将一个大表拆分成多个小表，按一定规则（如用户ID、时间等）进行划分。这样可以减少单个表的数据量，提升查询效率。例如，用户表按用户ID取模分表，可有效分散查询压力。
分库则是将数据分布到多个数据库实例中，通常用于应对更高的并发访问和数据量。通过读写分离或主从架构，可以进一步提升系统的可用性和扩展性。分库时需考虑数据一致性与事务管理。
实施分表分库前，需评估业务场景和数据增长趋势。对于高频读写操作，应优先考虑分表；而对于大规模数据存储，分库更为合适。同时，需要设计合理的路由策略，确保数据能正确定位到对应的表或库。
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在实际开发中，可以借助中间件如ShardingSphere或MyCat来简化分表分库的实现。这些工具提供了自动路由、SQL解析和结果合并等功能，降低开发复杂度。
最终，分表分库并非万能方案，需结合具体业务需求和系统架构综合考量。合理规划和持续监控是保障系统稳定运行的关键。