自助BI和分析通过提供交互式数据可视化,图表,图形,报告和分析,帮助业务用户做出决策。将大量数据导出到电子表格以转换为图表和数据透视表的日子现在已经结束。自助BI工具提供基于浏览器的客户端界面,适用于所有主要的Web浏览器。BI工具提供这种灵活性,同时保持非常高的数据隐私和安全标准。
 
大数据时代,业务部门对BI的需求已经从传统的看板、指标过渡到了从大数据中分析、挖掘运营问题。即时的、多样的数据分析需求逐渐普及,面向业务人员的自助式BI成为趋势。但业务人员缺乏开发能力,如何让业务人员可以用、用的好、用的惯自助式BI成为了企业关注的重点。实现“自助”的方式有多种:
 
1.无代码化,提高易用性:国外典型的代表是Tableau和PowerBI,国内典型的代表Smartbi。致力于“人人都是数据分析师”,在无代码、托拉拽的可视化基础上,将“易用性”做到了极致。
 
2.减少建模,提高敏捷性:省去了只有技术人员才懂的数据建模、CUBE等冗余环节。面对海量的数据,随时托拉拽,同时保证大数据的实时响应。这是敏捷BI推崇的自助分析之道。
 
3.增强学习,提高智能性:在BI的基础上,融合人工智能的推荐算法,精准推荐用户希望的图表样式;基于NLP和语音识别技术,通过搜索助手的方式快速理解用户意图,搜索、呈现用户想要的结果。通过AI让BI使用变得傻瓜化,这已经成为了BI产品发展的新趋势。然而,目前相关技术尚处于早期,国外的头部BI产品沉淀了优秀的AI能力,但产品往往只能理解英文,无法理解中文,在国内应用推广中也只能“牛头不对马嘴”;国内极少数BI厂商虽然也在开展AI探索,但仍处研发阶段,做个“噱头”尚可,难登大雅之堂。

dawei

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注