遥感具有动态、多时相采集空间信息的能力，遥感数据已经成为GIS的主要信息源。但是传统的遥感解译技术主要依赖人工判读和半自动遥感处理软件，难以快速获得精准的处理结果，对精细化状态分析更是缺乏有效的手段。一方面，这使得遥感应用无法从根本上脱离其劳动密集型的属性；另一方面，其生产的空间数据一般并不符合GIS严谨的数据标准，需要额外的格式转换、检查处理等大量前期工作，消耗了过多人力物力。而人工智能的兴起，则给了我们新的方向——GIS+RS+AI。
人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。因此，苍穹数码将人工智能的深度学习技术应用于遥感数据解译中，突破传统遥感面向像素与面向对象解译手段桎梏，研发了智能遥感解译产品体系——KQRS AI。它提供了一系列高效的智能算法以及训练框架，包括地物检测，变化检测，目标检测以及用地分类等。有效提升遥感影像的信息提取能力，节约人力与时间成本。
KQRS AI平台在底层硬件上不仅兼容包括Intel在内的X86框架，同时也完美兼容包括鲲鹏和飞腾在内ARM64框架芯片；在操作系统方面兼容麒麟、UOS等国产操作系统。强大的兼容性保证了软件相比同类产品有着更多的应用场景。
