聆听大咖 | 利用大数据分析 改变企业安全管理的被动局面

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讲师介绍

刘定强,Hewlett Packard Enterprise 软件部大数据平台资深大数据架构师,拥有5年以上数据和MPP数据库架构设计经验;16年政府、金融行业大型核心应用架构设计和实施经验;多年Vertica、Oracle、PostgreSQL/MySQL开发管理经验。

在大数据时代,大数据因具备四个V的特征,因而对传统的分析平台提出了巨大的挑战,要求分析系统能够实现:快速收集、海量存储、深度挖掘、实时分析这四大能力。

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面对这样的挑战,越来越多的分析系统采用MPP,即分布式的组件来分析结构化数据/非结构化数据来分析、处理数据。

作为大数据分析领导企业,HPE拥有分析结构化数据利器的Vertica,以及分析非结构化数据的平台IDOL,两者结合,即构成一个能够适应各种大数据分析的MPP高性能分析引擎。

Vertica :专为大规模高性能数据分析而生

作为结构化数据分析平台,HPE Vertica 具备高性能的大规模分析处理数据能力,这是由其技术核心的四大特点决定的:

  • 列式存储和执行

  • 压缩

  • 投影

  • 集群

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具体而言,Vertica的优势包括以下几个方面:

–专为高速、大规模和高效而构建–支持标准 SQL;

–提供富数据分析功能,且可扩展‘

–与大数据生态系统工具完美集成;

–可在内部设施、云中或 Hadoop上运行。

让Vertica 为企业安全管理护航

全球很多企业都已经将大数据分析技术应用在安全领域,例如,安全信息、日志的搜集、分析、挖掘,从而可以全方位了解一家企业的安全管理态势;利用大数据分析、挖掘的能力,及时响应安全事件,从而更敏锐有效应对各种攻击;更可以将大数据分析与安全信息管理系统进行整合,如网络深度包、流量探测等,从而实现更好地识别用户的行为模式等。

将大数据分析应用于企业安全管理方面,HPE 已经有了诸多案例。例如,HPE 通过部署Vertica 帮助安全公司Symantec改进全球安全托管服务;此外,HPE自身企业安全管理也同样应用了Vertica技术,有效地管理护航着HPE这家拥有数十万员工、荣登财富50强的全球性企业。

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HPE大数据讲堂

究竟如何将大数据分析应用于企业安全管理呢?让我们一起来倾听大咖的声音。

本期是HPE大数据讲堂的第一期,诸位将领略到一种特别创新的阅读方式,解放疲倦的双眼,体验幻灯派的魅力,让耳朵去阅读。PPT+语音,流量小,速度快,含金量高。

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我们还将针对不同的主题,推出更多的HPE大数据讲堂课程,欢迎持续收听。

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