这种方法也能将各种信号参数化，输出RGB值。
而且由于不再与空间分辨率耦合，它可以对任意空间分辨率进行采样。
论文中也提到，该方法也没有任何上采样。
但是受限于CPU内存，如果直接训练高分辨率图像会有一定难度，为此研究人员提出了一种部分梯度反向传播的方法。
在训练时，该方法仅对随机采样中的绿色光线进行梯度反向传播计算，其余光线则不计算。
解决了3D化问题，还能保证高保真，你以为这就结束了？
NO、NO、NO
在研究过程中，工作人员发现CIPS-3D还存在镜像对称问题。
这种现象其实在许多3D GAN中都存在，比如GIRAFFE、StyleNeRF。
比如在下面这个案例中，初始单角度图像的刘海是偏左的，但是生成的不同角度图像中，刘海会随着视角的变化而变化，就像是镜像一样。
