由 dawei 数据科学宝藏合集：测试工程师必备工具库，为测试工程师提供了强大的支持，帮助他们更高效地完成数据验证、性能评估和自动化测试任务。
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Python 是测试工程师不可或缺的编程语言，其丰富的库如 Pandas 和 NumPy 可用于数据处理与分析，而 PyTest 和 Selenium 则能实现自动化测试。
JMeter 是一款开源的性能测试工具，能够模拟大量用户请求，检测系统在高负载下的表现，是测试工程师进行压力测试的重要工具。
Postman 作为 API 测试工具，允许测试工程师快速构建和测试 RESTful 接口，确保接口功能正常且响应准确。
Git 和 GitHub 不仅用于代码管理，还能帮助测试工程师跟踪测试脚本的变化，协作开发测试用例，提升团队效率。
在数据可视化方面，Tableau 和 Power BI 能够直观展示测试结果，帮助团队理解数据趋势，优化测试策略。
配合使用这些工具，测试工程师可以更全面地覆盖测试场景，提高测试质量，降低产品上线后的风险。