由 dawei
英国《自然》杂志8日在线发表了一项人工智能及生物技术研究：科学家报告了一种方法，可通过机器学习对致病基因变异实现精准且可预测的编辑。这项成果为研究遗传疾病，开发潜在疗法提供了新的可能性。
虽然CRISPR-Cas9彻底改变了用于研究的基因组编辑技术，但目前认为，保证这项技术的准确性尤其重要。
CRISPR-Cas9基因组编辑常用DNA“模板”来确保DNA修复的准确性，或将特定的DNA序列导入基因组中。因此，缺少这些模板的DNA修复常被认为不够准确。
现在，美国布列根和妇女医院及哈佛医学院科学家理查德⋅舒尔伍德及同事，发明了一种用机器学习预测基因组修复结果的方法，实现了精准的无模板Cas9编辑。研究团队用一个含有近2000对Cas9向导RNA(gRNA)和人体DNA靶点的数据库，训练了一个名为inDelphi的机器学习模型。
